央廣網北京7月3日消息(記者張加寧)據中國之聲《新聞晚高峰》報道,北京時間今天上午,美國最大的通訊社——美聯社宣佈,從這個月開始,他們將使用一種新聞書寫軟件代替人力,處理許多財經記者賴以為生的美國企業財報報道。
  很多網絡媒體需要由編輯完成大量的“罐頭稿件”,尤其是一些綜合類的網站,比如美聯社。在每個季度的業績期期間,美聯社要動用大量的記者去撰寫財報報道,最後大概每個季度能完成300篇左右的文章,由於公司所發佈的財報並非統一標準,公佈時間也不一樣,每到這個時候記者們就感到萬分痛苦。美聯社表示是為瞭解決這個問題,宣佈啟用機動化技術機器人來完成這一工作。
  事實上,美聯社已經在使用來自於Automated Insights的自動化技術進行體育賽事的數據分析,不過通過這項技術生成稿件還是第一次。
  具體流程是每當公司發佈財報,Automated Insights會自動抓取收到的財報,基於美聯社預先編輯好的寫作結構,在幾秒鐘之內,一篇150-300字的新聞快訊就生產出來了。這將明顯提升商業新聞的生產效率,過去由人來寫,每季度只能寫300篇左右,而在同樣的時間里,機器人能夠生產出4400篇符合新聞規範的商業報道。報道生成後,經過人工檢查後將發佈在美聯社的新聞網上,經過一段時間的調試和質量控制,在未來將有望實現全程自動發佈。不過,美聯社仍會讓記者親自撰寫蘋果、谷歌等受市場高度關註企業的財報新聞。
  美聯社執行主編費雷拉表示,不會因此裁減人手,公司員工的反應大都十分正面。財經記者出身的中國之聲觀察員張春蔚說,聽到機器人寫作的消息,她並沒有感到危機感。
  張春蔚:我在英國金融時報工作的時候,其實我們可以看到,馬丁沃爾夫作為我們首席經濟學家,他其實對於比如說匯率的問題、人民幣升值的問題,他基本上都是同一個觀點,所以他的觀點會一再的被反覆使用,這時候我們可以看到,在財經圈很多的數據很多的分析是一種常規化的,而不是需要特別智能化的一個狀態,所以在這個時候我們看到的很多的數據,很多的一些財務分析可能用工具能夠做的更好。我個人倒是認為,這其實是在說我們不迴避工具。人們往往認為工具會搶掉自己的飯碗,卻忽略掉了工具是可以讓我們的思考更為睿智。為什麼我們說現在很多人看過的書比亞里士多德多,比孔子多。但是為什麼成為不了亞里士多德和孔子。很簡單,因為他們沒有向下思索的能力,當他們只是停留在百度搜索、谷歌搜索的第一層級的時候,他無法形成他的第三個問題,第四個問題,也無法進入到“盜夢空間”的最底層。所以到時候我們其實是用數據幫助我們的工作而不是停留在數據,而擔心數據掠奪了我們的飯碗。
  費雷拉說,美聯社將編輯們從這些罐頭文章中解放出來,可以讓他們更好的去完成分析性的文章,更好地專註在“數據的意義”上。張春蔚也認為,能夠被機器搶走的飯碗不是真正有含金量的飯碗。
  張春蔚:我首先認為做財經記者是有門檻的,而現在這個門檻如果可以被機器所取締,那我想這個門檻就不應該叫做門檻了,他反而認為這個行業的進入的難度,會更加提高,但是另外一個方面也在逼迫著我們如何超越機器,而不要擔心機器搶走我們的飯碗。能夠被機器搶走的飯碗,我不認為它是一個真正有含金量的飯碗。他讓我想到的是,我們可以去做的是機器不能夠做的東西,比如說你可以讓機器完成你的設計,你可以讓機器為你服務,而不是說,因為有了機器讓我丟失了飯碗,所以更多意義上我倒是認為,這個時候的機器寫作它是一個噱頭,只是說讓機器去勝任他更能夠勝任的工作。
  有評論說,人類的思維短時間內還無法被機器人模仿,分析和觀點性的報道需要消息來源、知識積累、邏輯思維等眾多的能力在裡面。自動化技術不過是將一些繁複的工作交給機器人去做而已。
  張春蔚:對於工具是以人的要求去做,還是說讓工具按照工具的邏輯完成他的設計。所以更多的時候,不要排斥工具,我們要相信,工具可以按照人的設計,完成工具應有的工作,但是你不可能要求工具就是人,所以更多時候的,人應去做他更適合的領域。  (原標題:美聯社將用機器人寫稿 可在幾秒內寫出300字快訊)
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